MANDAT
MANDAT: Methoden zum Austausch von unternehmensbezogenen Daten in treuhänderbasierten Datenökosystemen
Das Teilen von Daten, insbesondere auch zwischen Unternehmen, ist die Voraussetzung für ein florierendes Datenökosystem und die darauf basierenden datenbasierten Anwendungen und Dienstleistungen und Geschäftsprozessen. Unternehmensintern lassen sich viele Prozesse effizienter gestalten, wenn eine verantwortungsvolle Bereitstellung von Daten möglich ist. Auch zwischen Unternehmen verbessert reibungsloses Teilen von Daten die Zusammenarbeit, beispielsweise entlang von Dienstleistungsbeziehungen und Logistikketten, wobei Daten zwar geteilt, jedoch die Eigentümer der Daten die Hoheit bzw. Kontrolle über die Daten behalten sollen.
Im Bereich der unternehmensbezogenen Daten besteht ein dringender Bedarf des Austauschs von Daten zwischen datengebenden und datennutzenden Unternehmen. Gleichzeitig sollten die Probleme aus dem Bereich der sozialen Netzwerke wie Machtkonzentration, Datenschutz und Aufgabe der Datenhoheit, welche mit zentralen Plattformen typischerweise einhergehen, verhindert werden. Eine Möglichkeit, wie Unternehmensdaten portabel gemacht und datensouverän geteilt werden können, besteht im Konzept von Datentreuhändern, welche zwischen datengebenden und datennutzenden Unternehmen vermitteln. Im Projekt MANDAT erforschen wir deshalb Methoden zum Austausch von unternehmensbezogenen Daten in dezentral organisierten treuhänderbasierten Datenökosystemen.
Dabei liegt der Fokus in MANDAT auf den Austausch von Geschäftsdaten, welche so sensibel sind, dass sie nicht großen Plattformkonzernen unter schwachen Datenschutzgesetzen übermittelt werden sollten. Dennoch müssen diese Daten aber zur Leistungserbringung zwischen verschiedenen Parteien ausgetauscht werden, beispielsweise für Beratungsleistungen in Steuersachen oder Rechtsfragen, aber auch in unternehmensübergreifenden Wertschöpfungsnetzen.
Laufzeit: 01.01.2022 – 31.12.2024
Gefördert von: BMBF
Partners and Contact Persons:
- Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Technische Informationssysteme, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Andreas Harth
- Web Science Research Group, Karlsruher Institut für Technologie, Tobias Kaefer
- DATEV, Andreas Both
Publications:
- Daniel Henselmann, Karina Kolinsky, Sebastian Schmid, Daniel Schraudner, Andreas Both, Andreas Harth
Solid Proof of Concept in an Enterprise Loan Request Use Case
SEMANTICS 2022 EU: 18th International Conference on Semantic Systems, September, 2022 - Sebastian Schmid, Andreas Harth
Distributed Fault-Detection For Multi-Agent Systems Based On Vertebrate Foraging.
Proceedings of the Adaptive and Learning Agents Workshop (ALA 2023), Cruz, Hayes, Wang, Yates (eds.), May 29-30, 2023, London, UK (in press) - Christoph Braun, Vasil Papanchev, Tobias Käfer
SISSI: An Architecture for Semantic Interoperable Self-Sovereign Identity-based Access Control on the Web
Proceedings of the ACM Web Conference 2023, WWW 2023, Seiten: 3011-3021, ACM, April, 2023 - Christoph Braun, Tobias Käfer
Self-verifying Web Resource Representations Using Solid, RDF-Star and Signed URIs
The Semantic Web: ESWC 2022 Satellite Events, Seiten: 138-142, Springer, Lecture Notes in Computer Science, 13384 - Christoph Braun, Tobias Käfer
Web Push Notifications from Solid Pods
Web Engineering – 22nd International Conference, ICWE 2022, Seiten: 487-490, Springer, Lecture Notes in Computer Science, 13362 - Christoph Braun, Tobias Käfer
Attribute-based Access Control on Solid Pods using Privacy-friendly Credentials
Proceedings of Posters & Demos at the 18th International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS 2022), CEUR, CEUR Workshop Proceedings, 3235, September, 2022 - Xinni Wang, Christoph Braun, Andreas Both, Tobias Käfer
Using Schema.org and Solid for Linked Data-based Machine-to-Machine Sales Contract Conclusion
Proceedings of Posters & Demos at the 21th Web Conference (WWW), ACM, April, 2022